基于地理区域和社会经济群体划分的死亡率和基于死因划分的死亡率应关联看待。这个问题与从事产品设计、承保和评估人寿保险合同组合等相关工作的精算师息息相关。由于死亡率预测是保险公司决策过程的关键因素，以综合的方式处理这两个因素可以更准确地了解死亡率来源，这就是北美精算师协会（SOA）研究所最新报告的重点成果发布。
北美精算师协会（SOA）研究院报告参考了中国疾病预防控制中心（以下简称中国疾控中心）发布的《中国死因监测数据集》，调查期为2004年至2019年。
如报告所示，2004-2019年中国三大区域的死亡率按年龄进行划分。 报告中显示了相应的平均死亡率改善率：1）男性和女性结合的数据，2）按性别划分的数据。 在分析的三个地区，除 85 岁以上年龄组外，所有年龄组的死亡率在 2004-2019 年期间均有所下降。 华东地区平均死亡率下降幅度最大，其次是华中和华西。
在比较 2004-2019 年期间的农村和城市死亡率时，城市和农村地区的平均死亡率改善率相似。 因此，城乡死亡率之间存在着持续的差距。
在模拟男性死亡率预测时，报告显示男性的平均改善率预计在未来 10 年将下降约 0.7%。 报告还发现，华东和华西地区死亡率的地域差距可能会继续存在。 另一方面，报告预测农村和城市的死亡率差距将随着时间的推移而缩小。
该报告在模拟女性死亡率预测时发现，女性的平均改善率预计在未来 10 年内将下降约 1.5%。 这表明女性死亡率的改善速度将慢于男性。 报告还发现，华东、华中、西部地区死亡率的地域差距很可能会继续存在。 与男性类似，它预测农村和城市的死亡率差距会随着时间的推移而缩小。
基于情景的分析是预测未来死亡率水平的有用方法，也是报告的关键组成部分。 该报告将基于情景的分析应用于监测癌症死亡率，这对人寿保险业尤为重要。
没有癌症病史或没有癌症死亡家族病史是保险公司为投保人设定的 “首选”或“超级首选”资格，是保险评级分类的常见标准。 反观，癌症死亡率的重大变化将导致某些人寿保险产品的评级方案发生变化。
报告发现，在华东、华中和西部，消除癌症对男性总体死亡率的影响水平相近。 然而，对于女性而言，华东地区的平均死亡率下降幅度略高于华中和西部地区。 报告中的表格显示，除了东部农村（男性）和西部农村（女性）之外，农村地区与城市地区相比似乎处于轻微劣势。
根据 SOA 研究院的数据，外因是中国 35 岁以下人群（不包括婴儿死亡率）的第一大死因。 外因包括事故、自杀和他杀。
在这三个地区中，外部死亡消除对死亡率水平的影响似乎在中国中西部地区的男性和女性都更高。 与城市地区相比，农村地区的死亡率降低幅度也更高。
在男性和女性消除血液循环问题因素后，华中和华西地区对总体死亡率的影响略高于华东地区。 城市和农村地区死亡率降低的差异没有明确的模式。 对于男性而言，中国农村城市地区的平均降幅最高（降幅为 40%）。 对于女性来说，华中农村地区的平均降幅最高（降幅为 36%）。
SOA 研究所报告的死亡率模型基于著名的 Hyndman 和 Ullah 模型。 在通过 Hyndman 和 Ullah 模型生成死亡率后，采用预测协调方法来确保不同死亡率序列的预测的一致性和连贯性。 报告的分析来自中国的最新数据，包括国家层面和各个地理区域、城市和农村地区以及死亡原因。
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关于北美精算师协会（SOA）
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